http://www.repository.rmutt.ac.th/xmlui/handle/123456789/583 Sat, 05 Sep 2026 13:57:56 GMT 2026-09-05T13:57:56Z http://www.repository.rmutt.ac.th/xmlui/handle/123456789/4833 Title: ผลกระทบของระดับความสูงต่อประสิทธิภาพการผลิตพลังงานไฟฟ้าด้วยเซลล์แสงอาทิตย์ Authors: สุเทพ, สีมาลา Abstract: การศึกษานี้มุ่งเน้นการประเมินศักยภาพการผลิตไฟฟ้าด้วยพลังงานแสงอาทิตย์ โดยพิจารณาการติดตั้งเซลล์แสงอาทิตย์ในพื้นที่และระดับความสูงแตกต่างกันที่ส่งผลต่ออุณหภูมิของเซลล์แสงอาทิตย์ ทั้งด้านบนและด้านล่างแผง ซึ่งอุณหภูมิจะมีผลกระทบต่อประสิทธิในภาพการผลิตไฟฟ้าเนื่องจากผลของการถ่ายเทความร้อน ทั้งในรูปแบบการนำ การพาและการแผ่รังสีความร้อน การศึกษานี้ได้ดำเนินการติดตั้งเซลล์แสงอาทิตย์ 3 รูปแบบ ได้แก่ (1) การติดตั้งบนพื้นดินขนาด 4.86 กิโลวัตต์ ที่ระดับความสูง 1 เมตร 1.5 เมตร และ 2 เมตร ณ ตำบลคลองสี่ อำเภอคลองหลวง จังหวัดปทุมธานี (2) การติดตั้งบนหลังคาอาคารจอดรถขนาด 10 กิโลวัตต์ ที่ระดับความสูง 2.5 เมตร 3 เมตร และ 3.5 เมตร ณ ร้านคาเฟ่อเมซอน สาขาข้างมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลธัญบุรี และ (3) การติดตั้งบนหลังคาอาคารตลาดวงศกรขนาด 200 กิโลวัตต์ ซึ่งเชื่อมต่อสายส่งไฟฟ้าและระบบกักเก็บพลังงานด้วยแบตเตอรี่ลิเธียม นอกจากนี้ได้ใช้ซอฟต์แวร์ PVsyst เพื่อจำลองสมรรถนะการผลิตไฟฟ้าในการติดตั้งเซลล์แสงอาทิตย์แต่ละพื้นที่ มีการเก็บบันทึกผลการทำงานและนำมาวิเคราะห์ ผลการศึกษาพบว่าในรูปแบบที่ 1 การเพิ่มระดับความสูงช่วยลดการสะสมความร้อนและเพิ่มกำลังผลิตไฟฟ้า โดยที่ความสูง 1.5 เมตร และ 2 เมตร เพิ่มกำลังผลิต 8.87% และ 9.45% ตามลำดับ อย่างไรก็ตาม ต้นทุนโครงสร้างเพิ่มขึ้น 24.51% และ 48.04% ทำให้ระดับความสูงที่เหมาะสมที่สุดคือ 1.5 เมตร ส่วนรูปแบบที่ 2 พบว่าการติดตั้งที่ความสูง 3.5 เมตร ให้กำลังผลิตไฟฟ้าสูงสุด สอดคล้องกับแนวโน้มของรูปแบบที่ 1 และในรูปแบบที่ 3 พบว่าพลังงานไฟฟ้าที่ผลิตได้จริงมีความใกล้เคียงกับผลการจำลองด้วยซอฟต์แวร์ PVsyst แตกต่างกันเพียง 5.23 เปอร์เซ็นต์ ทำให้มีปริมาณไฟฟ้าเพียงพอต่อความต้องการของตลาดวงศกร และสามารถใช้เป็นข้อมูลพื้นฐานสำหรับการศึกษาระบบไฮบริดร่วมกับระบบกักเก็บพลังงานได้ โดยสรุป การเพิ่มระดับความสูงของเซลล์แสงอาทิตย์ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการถ่ายเทความร้อน ลดการสะสมความร้อนที่ผิวแผง ส่งผลให้ผลิตไฟฟ้าได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น และเหมาะสมในการวิเคราะห์ร่วมกับเศรษฐศาสตร์การลงทุนต่อไป; This study focuses on the assessment of the potential of solar power generation by considering the installation of PV at different locations and heights that affected the temperature of PV, both above and below the panel. Temperature affected the efficiency of electricity generation due to the effects of heat transfer in the forms of conduction, convection, and radiation. The study conducted three types of PV installations: (1) 4.86 kW ground-mounted installation at the heights of 1, 1.5, and 2 meters at Tambon Klong Si, Amphoe Klong Luang, Pathum Thani Province; (2) 10 kW rooftop installation at the heights of 2.5, 3, and 3.5 meters at Café Amazon, a coffee shop next to Rajamangala University of Technology Thanyaburi; and (3) 200 kW rooftop installation at Wongsakorn Market Building, which were connected to the power transmission lines and the lithium battery energy storage systems. In addition, this study used PVsyst software to simulate the power generation performance of each PV installation area. The performance records were recorded and analyzed. The results of the study revealed that in Model 1, increasing the height reduced heat accumulation and increased electricity production. The heights of 1.5 meters and 2 meters increased the production capacity by 8.87% and 9.45%, respectively. However, the structural cost increased by 24.51% and 48.04%, resulting in the most suitable height of 1.5 meters. In Model 2, it was found that the installation at the height of 3.5 meters gave the highest electricity production, which was consistent with the trend of Model 1. And for Model 3, it was found that the actual energy produced was close to the simulation result by PVsyst software, with a deviation of only 5.23%, resulting in sufficient electricity to meet the Wongsakorn Market demand. It could be used as basic information for studying the hybrid system combined with the energy storage system. In conclusion, increasing the height of the PV increased the efficiency of heat transfer and reduced heat accumulation on the panel surface. This resulted in the system being able to produce electricity more efficiently, which could be used in conjunction with the appropriate investment economic analysis. Thu, 01 Jan 2567 00:00:00 GMT http://www.repository.rmutt.ac.th/xmlui/handle/123456789/4833 2567-01-01T00:00:00Z http://www.repository.rmutt.ac.th/xmlui/handle/123456789/4832 Title: Efficacy analysis of a compressed air oxygenation system for aquaculture energized by a floating pv power generation system Authors: Sirisak Pangvuthivanich Abstract: Water purification processes contribute to atmospheric pollution and carbon emissions due to the reliance on fossil fuel-based electricity for conventional aeration equipments. To address these challenges, this study examined the integration of Floating Photovoltaic (FPV) systems to compress the air and oxygenation as a sustainable energy solution for aquaculture applications.This study showed the developed and evaluated of a novel compressed air oxygenation system for aquaculture powered by FPV . The experiment involved developing and data monitoring recorded a prototype system for about four months at an aquaculture facility in Pathum Thani Province, Thailand. The system comprised of 3.03 kWp FPV array, 3.7 kW air compressor unit, and 150 liters of air storage tank. Solar energy generate elecricity to compress the air to the agriculture pond were examined in this study. The results shown that the FPV system generated electroicity of about 12.5 kWh daily, maintaining dissolved oxygen levels between 5.12 and 6.47 mg/L, significantly higher than the baseline of 1.7 mg/L. This study shown the new found out that at about of 1,000 W/m² solar radiation, the system achieved compressed air production of about18 m[superscript3]/hr . Additionaly, the system shown the power-to-air conversion efficiency of 6.40 m[superscript3]/kWh and 45 percent operational efficiency.The system achieved annual energy cost savings of 32,850 THB and CO[subscript2]e emission reduction of 2,956 kg, with about 6-years payback period. Mon, 01 Jan 2024 00:00:00 GMT http://www.repository.rmutt.ac.th/xmlui/handle/123456789/4832 2024-01-01T00:00:00Z http://www.repository.rmutt.ac.th/xmlui/handle/123456789/4796 Title: การผลิตผงโลหะเงินสเตอร์ลิง 925 ด้วยกระบวนการอะตอมไมเซชันด้วยก๊าซ Authors: มนตรี, ขาวสุข Abstract: งานวิจัยนี้ มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาอิทธิพลของหัวพ่นก๊าซชนิด Close-Couple Nozzle ซึ่งมีลักษณะแตกต่างกัน 2 รูปแบบที่มีผลต่อปริมาณผลผลิต ลักษณะรูปร่าง ขนาด การกระจายตัวของขนาดอนุภาคโลหะเงินสเตอร์ลิง 925 ที่ผลิตด้วยกระบวนการอะตอมไมเซชันด้วยก๊าซ และผ่านการร่อนขัดแยกขนาดด้วยตะแกรงร่อนขนาด 50 ไมโครเมตร หัวพ่นก๊าซที่ใช้ในการทดลองประกอบด้วยรูปแบบที่ 1 หัวพ่นก๊าซแบบรูปล่อยก๊าซรูเดียวต่อเนื่องรอบปลายท่อลำเลียงน้ำโลหะและรูปแบบที่ 2 หัวพ่นก๊าซแบบหลายรูปล่อยก๊าซรอบปลายท่อลำเลียงน้ำโลหะ มีตัวแปรทดลองอุณหภูมิน้ำโลหะหลอมเหลว 1060, 1160 และ 1260 องศาเชลเซียส อัตราการไหลของก๊าซ 400, 500 และ 600 ลิตรต่อนาที โดยใช้ก๊าซไนโตรเจนเป็นตัวกลาง จากผลการทดลอง พบว่า กระบวนการอะตอมไมเซชันด้วยก๊าซของหัวพ่นแบบที่ 1 มีประสิทธิภาพดีกว่าหัวพ่นแบบที่ 2 โดยที่ให้ปริมาณผลผลิตมีค่าเท่ากับร้อยละ 36.5 และ 30.2 ตามลำดับ ลักษณะรูปร่างของอนุภาคเป็นทรงกลมเช่นเดียวกัน ขนาดอนุภาคใกล้เคียงกัน ให้ค่าการกระจายตัวของขนาดอนุภาคที่แคบกว่า อุณหภูมิน้ำโลหะและอัตราการไหลของก๊าซที่เพิ่มขึ้นมีผลทำให้ได้ปริมาณผลผลิตเพิ่มขึ้น ค่าความกลมเพิ่มขึ้น ขนาดอนุภาคเล็กลง การกระจายตัวของอนุภาคแคบลง ผงโลหะที่ผลิตได้สามารถอัดขึ้นรูปเป็นชิ้นทดสอบได้ และหลอมรวมติดกันได้ดีจากการหลอมด้วยเลเซอร์; This research aimed to study the influence of two different types of Close-Couple Nozzle gas on the yield, shape, size, and particle size distribution of 925 sterling silver produced by the gas atomization process and separated by a 50-μm screen. The gas nozzles used in the experiment consisted of Model 1, a single-hole gas nozzle continuously around the end of the metal tube, and Model 2, a multi-hole gas nozzle around the end of the metal tube. The experimental variables were the molten metal temperature of 1060, 1160 and 1260 degree Celsius, the gas flow rate of 400, 500 and 600 L/min, and nitrogen gas was used as the medium. The experimental results showed that the gas atomization process of nozzle type 1 was more efficient than nozzle type 2, with the yield values of 36.5 and 30.2 Percent, respectively. The shape of the particles was spherical, with similar particle sizes, resulting in a narrower particle size distribution. The increased metal slurry temperature and gas flow rate resulted in higher yield, higher roundness, smaller particle size, and narrower particle distribution. The produced metal powders could be compressed into test pieces and were well fused together by laser melting. Thu, 01 Jan 2567 00:00:00 GMT http://www.repository.rmutt.ac.th/xmlui/handle/123456789/4796 2567-01-01T00:00:00Z http://www.repository.rmutt.ac.th/xmlui/handle/123456789/4741 Title: การพัฒนาเทคนิคการตรวจจับและจำแนกเชื้อราด้วยการเรียนรู้เชิงลึก Authors: อนุรักษ์ พรหมโคตร Abstract: การเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning) ในปัจจุบันมีการนำไปใช้ร่วมกับเทคนิคทางการแพทย์ เนื่องจากความสามารถในการสกัดคุณลักษณะที่ซับซ้อนจากข้อมูลขนาดใหญ่ อย่างไรก็ตามการเรียนรู้ เชิงลึกยังเผชิญกับความท้าทายหลายประการ เช่น ความต้องการทรัพยากรการประมวลผลและข้อมูล จำนวนมาก ปัญหาการตีความผลลัพธ์ของโมเดลที่ซับซ้อน ดังนั้นดุษฎีนิพนธ์นี้จึงมุ่งเน้นการพัฒนาโมเดล การเรียนรู้เชิงลึกสำหรับการตรวจจับและจำแนกเชื้อราทางการแพทย์ การศึกษานี้ได้ทำการออกแบบโมเดลโครงข่ายคอนโวลูชัน (Convolutional Neural Network: CNN) ให้ทำงานร่วมกันแบบขนาน (dual-network) ร่วมกับ Spatial Transformer Network (STN) เพื่อช่วยเพิ่มความเสถียรในการสรุปผลทั่วไป นอกจากนี้ โครงข่ายยังได้รับการหลอม รวมการทำงานร่วมกับ drop block เพื่อคัดกรองข้อมูล และ residual block เพื่อลดปัญหา vanishing gradients ภายใต้ deeper network โมเดลที่ออกแบบนี้ได้ทดลองกับเชื้อรา 5 ชนิด คือ Absidia, Aspergillus, Fusarium, Penicillium และ Rhizopus สุดท้ายโมเดลข้างต้นถูกนำมาวัด ประสิทธิภาพในการตรวจจับและจำแนกเชื้อราด้วยเทคนิค Accuracy และ Precision ผลการฝึกอบรมแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพสูงสุดที่ร้อยละ 98.30, 98.24 และ 98.97 สำหรับ drop block, STN และ residual block ตามลำดับ ในการจำแนกเชื้อรา พบว่า drop block สามารถ จำแนก Absidia, Aspergillus, Fusarium, Penicillium และ Rhizopus โดยมีความถูกต้องร้อยละ 92.89, 93.50, 91.78, 96.61 และ 95.73 ตามลำดับ ในส่วนของ STN สามารถจำแนก Absidia, Aspergillus, Fusarium, Penicillium และ Rhizopus โดยมีความถูกต้องร้อยละ 95.16, 76.96, 89.33, 100.0 และ 77.95 ตามลำดับ และ residual block สามารถจำแนก Absidia, Aspergillus, Fusarium, Penicillium และ Rhizopus โดยมีความถูกต้องร้อยละ 98.91, 82.50, 94.11, 100.0 และ 87.43 ตามลำดับ; Deep learning is widely applied in medical techniques because it can extract complex features from large datasets. However, it still faces several challenges, including the need for substantial computing resources and data and difficulties in interpreting complex model results. Therefore, this dissertation focuses on developing deep learning models for detecting and classifying medical fungi. This study designed a parallel dual-network convolutional neural network (CNN) model incorporating a spatial transformer network (STN) to improve generalization stability. The network was further strengthened by integrating drop blocks to filter data and residual blocks to mitigate vanishing gradients in deeper networks. The model was tested on five fungi species: Absidia, Aspergillus, Fusarium, Penicillium, and Rhizopus. Finally, accuracy and precision metrics evaluated the model's fungi detection and classification performance. The training results showed the highest accuracy at 98.30, 98.24, and 98.97% for the drop block, STN, and residual block, respectively. In fungi classification, the drop block achieved precision rates of 92.89, 93.50, 91.78, 96.61, and 95.73% for Absidia, Aspergillus, Fusarium, Penicillium, and Rhizopus, respectively. The STN classified Absidia, Aspergillus, Fusarium, Penicillium, and Rhizopus with precision rates of 95.16, 76.96, 89.33, 100.0, and 77.95%, respectively. The residual block achieved 98.91, 82.50, 94.11, 100.0, and 87.43% with precision rates for Absidia, Aspergillus, Fusarium, Penicillium, and Rhizopus, respectively. Thu, 01 Jan 2567 00:00:00 GMT http://www.repository.rmutt.ac.th/xmlui/handle/123456789/4741 2567-01-01T00:00:00Z