Please use this identifier to cite or link to this item: http://www.repository.rmutt.ac.th/xmlui/handle/123456789/922
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorมาโนช ประชา
dc.date.accessioned2013-10-22T04:38:35Z
dc.date.accessioned2020-09-24T06:35:31Z-
dc.date.available2013-10-22T04:38:35Z
dc.date.available2020-09-24T06:35:31Z-
dc.date.issued2554
dc.identifier.urihttp://www.repository.rmutt.ac.th/dspace/handle/123456789/922-
dc.descriptionวพ QA 76.575ม456กen_US
dc.description.abstractปัจจุบันนี้กระบวนการค้นคืนภาพตามเนื้อหาสาระ หรือ Content-Based Image Retrieval (CBIR) ถูกพัฒนาและประยุกต์ใช้กันอย่างแพร่หลายทั้งในการค้นหารูปภาพทางเว็บไซต์ รูปภาพทางการแพทย์ รูปภาพทางด้านความปลอดภัย เป็นต้น อย่างไรก็ตามผลการค้นหาอาจเกิดความผิดพลาดเนื่องภาพที่ค้นหาได้ไม่ตรงกับความหมายที่ต้องการของผู้ใช้ (Semantic Gap) ซึ่งเป็นปัญหาที่ท้าทายและน่าสนใจ วิธีการหนึ่งที่ใช้ในการแก้ปัญหานี้คือการพัฒนากระบวนการหาคุณสมบัติของภาพเพื่อใช้ในการค้นหา หรือการเพิ่มข้อมูลให้กับภาพโดยผู้ใช้ระบบเป็นผู้ป้อนข้อมูล เพื่อเพิ่มรายละเอียดประกอบของภาพ งานวิจัยนี้ พัฒนากระบวนการค้นหาและคัดแยกรูปภาพ โดยใช้วิธีการวิเคราะห์ด้วยเทคนิคเลขาคณิตเศษส่วน (Fractal Geometry Analysis) เพื่อหาความซับซ้อน (Complexity) ของภาพ สาหรับใช้เป็นคุณสมบัติของรูปภาพ (Feature) เพื่อใช้ในระบบการค้นหาข้อมูลภาพตามเนื้อหาสาระ (CBIR) โดยใช้งานวิจัยนี้เลือกใช้วิธีการวิเคราะห์แฟรกทัล 3 แบบคือ บอกซ์เคาน์ติ้ง (Box Counting) ฮิกูจิ (Higuchi) และ เอสพีวี (Scaling Properties of Variance, SPV) ซึ่งเป็นกระบวนการที่นิยมใช้ แล้วทาการเปรียบเทียบประสิทธิภาพเชิงเวลา ในการค้นหาของแต่ละวิธีการ ผลของงานวิจัยนี้มุ่งหวังเพื่อพัฒนาระบบสาหรับวิเคราะห์คุณสมบัติของรูปภาพจากรูปภาพโดยตรง สาหรับกระบวนการค้นคืนภาพตามเนื้อหาสาระ สาหรับฐานข้อมูลภาพขนาดใหญ่ ที่ต้องการความเร็วในการประมวลผลภาพสูงen_US
dc.language.isootheren_US
dc.publisherมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลธัญบุรี. คณะวิศวกรรมศาสตร์. ภาควิชาวิศวกรรมไฟฟ้า.en_US
dc.subjectการค้นหารูปภาพ--วิจัยen_US
dc.subjectแฟร็กทัลไดเมนชันen_US
dc.subjectบอกซ์เคาน์ติ้งen_US
dc.subjectฮิกูจิen_US
dc.subjectเอสพีวีen_US
dc.subjectการค้นหารูปภาพen_US
dc.subjectFractal Dimensionen_US
dc.subjectBox Countingen_US
dc.subjectHiguchi Methoden_US
dc.titleการประยุกต์ใช้แฟร็กทัลไดเมนชันเพื่อหาคุณสมบัติของรูปภาพสาหรับระบบ CBIRen_US
dc.title.alternativeFractal dimension-based feature extraction for CBIR systemen_US
dc.typeThesisen_US
Appears in Collections:วิทยานิพนธ์ (Thesis - EN)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
118485-Fractal dimension-based feature extraction for cbir system.pdfการประยุกต์ใช้แฟร็กทัลไดเมนชันเพื่อหาคุณสมบัติของรูปภาพสาหรับระบบ CBIR7.45 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.